PKOS 개인지식운영체계

수업을 준비하고, 업무를 하고, 연수를 들으며 자료를 남겼습니다. 하지만 저장해 두었다고 해서 필요할 때 다시 쓸 수 있는 것은 아니었습니다. 자료는 쌓이는데, 막상 쓰고 싶을 때 꺼내 쓰기 어려웠습니다.

• 자료가 유실·소실됩니다. 기기를 바꾸거나 저장 장치가 고장 나고, 쓰던 서비스가 사라지면 기록도 함께 잃을 수 있습니다. 오래 보관하고 다시 꺼낼 방법이 필요했습니다.
• 남아 있어도 찾지 못합니다. PC와 드라이브, 블로그, 여러 앱에 흩어져 있으면 어디에 무엇을 남겼는지 잊습니다. 분명 해 본 수업인데 자료를 못 찾아 다시 만드는 일이 생깁니다.
• 형식이 제각각이라 활용하기 어렵습니다. 한글·워드·PDF·PPT·사진·영상은 읽는 방법부터 다릅니다. 예전 프로그램이 없으면 열지 못하고, 열리더라도 본문을 찾거나 다른 자료와 함께 읽고 AI에게 건네기 어렵습니다. 파일은 있는데 쓰고 싶어도 쓰지 못하는 것입니다.

그래서 원본은 안전하게 남기고, 내용을 읽을 수 있는 형태로 바꾸고, 출처와 제 생각을 연결해 두는 공간을 만들었습니다. 앱이나 형식이 달라져도 기록을 꺼내 읽을 수 있고, 필요한 순간 찾아서 다시 쓸 수 있기를 바랐습니다.

그렇게 되살린 기록으로 무엇을 배웠는지 돌아보고, 다음 수업에서 해 볼 일을 찾고 싶었습니다. AI 시대에 깊이 있는 사고를 어떻게 기를 것인가라는 물음도 여기에 이어집니다. 아래 두 사례는 이 문제를 풀기 위해 제 자료로 직접 해 본 과정입니다.

먼저 제가 쓰던 구글 드라이브, 블로그, 유튜브 자료로 해 봤습니다. 흩어진 자료의 위치를 모으고, 서로 다른 형식에서 글과 목차를 꺼내고, 원본과 연결한 카드를 만들었습니다. 보관만 하던 자료를 다시 찾고 읽기 위한 과정이었습니다.

1. 자료의 자리를 모았습니다. 드라이브 곳곳의 수업·강의·연구 자료는 사본 7,203개를 「제2의 나」의 35개 묶음으로 모았습니다.
2. 읽을 수 있는 글과 목차로 바꿨습니다. 블로그 백업 PDF는 글 910편을 마크다운으로 옮기고 원문 주소·날짜를 붙였습니다. 유튜브는 제목·길이·주소를 모아 153편의 목차를 만들었습니다.
3. 기록장에서 원본과 이어 두었습니다. 문서 5,044개에 카드를 만들고, 묶음·영역 카드와 블로그·영상도 함께 넣었습니다. 카드에서 원본을 열고 주제·연도·낱말로 찾아보게 했습니다.
4. 함께 보여 줄 자료를 골랐습니다. 이 페이지에는 공개 블로그 글 555편과 영상 153편, 드라이브 묶음 35개의 개요를 담았습니다. 개인 문서의 본문은 공개하지 않았습니다.

제가 모은 자료에서 ‘스톱모션’이나 ‘학생의회’를 찾아보면 서로 다른 해에 남긴 글과 영상, 관련 묶음을 함께 볼 수 있습니다. 아래에서 직접 찾아볼 수 있습니다.

자료를 모은 뒤에는 제가 쓴 글을 다시 꺼내 봤습니다. 2018년 수업 기록에는 1998년의 경험과 기술 변화에 대한 고민이 함께 담겨 있었습니다. 그 기록을 지금의 AI 수업 경험과 나란히 놓고, 제 질문이 어떻게 이어져 왔는지 돌아봤습니다.

지금의 경험과 함께 읽기 · 2026년의 질문

8년이 지난 지금은 AI 에이전트와 일하면서 또 한 번 큰 변화를 느낍니다. 하고 싶은 일을 Claude에게 말로 설명하면 수업 도구가 만들어지고 배포까지 됩니다. 구글 계정 로그인 연습 도구와 성취기준의 핵심 내용을 넣은 과학 게임을 그렇게 만들었고, 오염된 곳을 정화하는 포켓몬스터 같은 게임은 이틀 만에 만들었습니다.

과학 게임을 2주째 아이들과 써 보니 같은 시간에 아이들이 생각을 훨씬 많이 하고 지식도 빨리 얻습니다. 그래서 수업 방식을 바꿔야겠다고 생각합니다. 함께 연구하는 선생님과는 문제를 푸는 일은 이제 AI가 하고, 앞으로는 문제를 발견하는 힘이 있어야 한다는 고민을 나누고 있습니다.

이 고민을 하며 2019년 「인간과 인공지능의 공존」 대본도 다시 봤습니다. 그 글에는 호모 에렉투스 이전의 인류가 번개로 생긴 불을 보고도 쓰지 못한 까닭을 '보는 눈이 없으니까'라고 적었습니다(원문).

오래된 기록과 지금의 경험을 함께 읽으니, 기술이 바뀔 때마다 제가 무엇을 걱정했고 수업에서 무엇을 해 보려 했는지가 이어집니다. 이 기록들을 바탕으로 남겨 둔 질문은 ‘아이들이 문제를 발견하고 깊이 생각하는 힘을 어떻게 기를 것인가’입니다. 답은 아직 찾아가는 중입니다.

원본은 옮기거나 지우지 않았습니다. 드라이브 곳곳의 자료는 사본을 만들어 「제2의 나」 폴더에 묶음 35개로 모으고, 사본 이름을 「연도_묶음_원래 이름」으로 맞췄습니다. 사진을 뺀 문서마다 기록장 카드를 만들었고, 카드에 사본과 원래 자리로 가는 링크(구글 드라이브, 탐색기)를 달아 카드에서 원본을 바로 엽니다.

저는 크롬과 구글 드라이브 데스크톱만으로 기기 다섯 대의 작업 환경을 같게 맞춰 둡니다. 드라이브 데스크톱을 쓰면 웹의 내 드라이브를 PC의 로컬 폴더처럼 쓸 수 있어서, 옵시디언 보관함 같은 폴더를 드라이브 안에 두어도 로컬 폴더와 똑같이 씁니다.

블로그 글 910편은 네이버 블로그 백업 PDF를 글 한 편씩 마크다운(.md)으로 바꾸고, 글 속 그림은 따로 모았습니다. 파일마다 앞머리에 원문 주소와 날짜, 분류를 적어 두어 마크다운에서 원문으로 갑니다. 유튜브 영상 153편은 제목, 길이, 주소를 갈래별 목차 한 장으로 정리했습니다. 마크다운은 메모장으로도 열리고 AI에게 그대로 건넬 수 있습니다.

교직원 실명과 관리자 비밀번호가 든 문서는 복사하지 않았고, 행정 서류와 개인정보가 드러난 이름의 파일은 묶음에서 뺐습니다. 기록장의 기록은 서버 없이 쓰는 브라우저에 저장되므로, 기기를 옮기거나 브라우저 데이터를 지우기 전에 백업 파일(.pkem)을 받아 둡니다.

이 방식은 PC에 구글 드라이브 데스크톱을 깔아 내 드라이브를 「Google Drive (G:)」로 연결하고, 쓰는 폴더를 「오프라인으로 사용」으로 둔 상태에서 돌아갑니다. 준비 순서는 시작하기와 링크 첫머리에 있습니다.

해마다 쓴 블로그 글, 올린 영상, 드라이브 문서 카드의 수와 그해 많이 나온 주제, 새로 시작한 드라이브 묶음입니다. 연도를 누르면 그해 자료를 「자료 찾기와 조합」에서 봅니다.

주제마다 해마다 나온 자료 수입니다. 블로그 글과 영상은 올린 해에, 드라이브 묶음은 진행한 기간의 해마다 하나로 셉니다. 칸을 누르면 그 주제와 연도의 자료를, 주제 이름을 누르면 그 주제의 자료 전체를 봅니다.

낱말, 출처, 연도, 주제로 자료를 고릅니다. 주제를 두 개 이상 고르면 모두 붙은 자료(그리고)나 하나라도 붙은 자료(또는)를 봅니다. 주제 단추의 숫자는 그 주제를 더했을 때 남는 자료 수이고, 결과 아래의 주제를 누르면 조건에 더해집니다. 「목록 복사」는 고른 자료의 날짜, 제목, 주소를 마크다운으로 복사해 AI에게 건넬 때 씁니다. 같은 찾기와 조합을 기록장의 「서재 현황」과 조건 줄에서 내 자료로 할 수 있습니다.

「제2의 나」 폴더의 묶음 35개입니다. 묶음마다 기간, 문서 카드 수, 담긴 내용을 적었습니다. 문서는 공개하지 않아 링크가 없고, 카드는 기록장의 지식맵에서 봅니다(세 도구의 기록장).

공개 글 555편을 해마다 모았습니다. 제목을 누르면 원문이 열립니다. 제목 옆 회색 글씨는 블로그 분류입니다(blog.naver.com/1113060).

영상 153편을 갈래별로 모았습니다. 제목을 누르면 영상이 열리고, 오른쪽 숫자는 영상 길이입니다(유튜브 채널).

드라이브와 블로그 자료를 정리하면서 만든 도구 세 가지입니다. 2026년 8월부터 두 달 동안 하고 싶은 일을 AI에게 말로 설명하고, 써 보고, 고쳐 달라고 해서 만들었습니다. 중심은 기록장과 변환기입니다. 사이트 만들기는 만들어 두었지만, 지금은 Claude에게 HTML을 만들어 달라고 하는 편이 더 나아서 크게 쓰지 않습니다. 세 도구는 서로 자동으로 이어지지 않아 파일을 내보내고 가져오는 단계가 있고, 하나만 골라 써도 됩니다.

PKOS 자료변환기는 네이버 블로그 백업 PDF, 한글, 워드, PPT, 엑셀, 구글 문서에서 글을 꺼내 마크다운(.md)으로 바꿉니다. 결과 폴더는 원본 폴더 구조를 따르고, INDEX.md에 형식별 목차가, _오류.md에 읽지 못한 파일과 이유가 남습니다.

바꾸는 동안 주민등록번호, 전화번호, 이메일, 계좌번호, 카드번호, 이름, 주소, 생년월일, 차량번호를 가립니다(홍길동은 홍**). 가린 내용을 적은 _개인정보_보고서.md에는 가리기 전 원본이 남으므로 확인한 뒤 지웁니다. 문장 속 이름은 놓치기도 해서 공개하기 전에 직접 읽어 봅니다. 스캔한 PDF와 사진 속 글자는 꺼내지 못합니다.

코랩은 구글의 컴퓨터를 빌려 쓰는 방식이라 설치와 비용이 없습니다. 파이썬에 익숙하면 파이썬판을 씁니다. Windows 앱은 직접 만든 실행 파일이 아니면 Windows 보안이 막을 수 있어, 막히면 코랩을 씁니다.

PKOS 나의지식서재는 기록을 쓰고 노트북과 태그로 정리하며 비슷한 기록끼리 잇는 웹 앱입니다. 로그인 없이 주소만 열면 설치 없이 쓰고, 기록은 쓰는 브라우저에 저장됩니다. 새 기록은 마크다운으로, 사진과 녹음은 각각 파일로 저장되어 AI가 이어서 읽을 수 있습니다. 마음에 들면 깃허브 저장소를 가져가 색이나 화면을 AI에게 부탁해 바꿔 써도 됩니다.

제 서재에는 카드 6,149장(드라이브 문서 5,044, 블로그 글 910, 영상 153, 묶음·영역 42)을 넣었습니다. 서재를 열면 「서재 현황」이 먼저 나와 출처별·연도별·주제별로 몇 개가 있는지 보여 주고, 숫자나 표의 칸을 누르면 그 기록이 목록에 나옵니다. 목록에서는 출처, 연도, 주제(그리고/또는), 태그, 문서 형식을 겹쳐 고르고, 고른 기록을 「AI에게 건네기」로 질문과 함께 복사합니다. AI가 준 답은 건넨 기록들과 연결된 새 기록으로 남깁니다. 이 페이지의 「자료 찾기와 조합」과 같은 일을 기록장에서 내 자료로 합니다.

지금은 Claude에게 HTML 페이지를 직접 만들어 달라고 하는 편이 더 나아서 크게 쓰지 않습니다. 이 페이지도 그렇게 만들었습니다. 웹 게시본 제작기는 폴더에 넣은 글과 사진, _메모.txt 한 장을 읽어 그 폴더에 웹 페이지(index.html)를 만듭니다. 2026년 8월 블로그 글 940건을 주제별 페이지로 엮으면서 만들었고, 본문은 요약하거나 고치지 않고 그대로 배치합니다. 디자인 10가지와 배치 7가지(나열, 바둑판, 목록, 슬라이드, 갤러리, 잡지, 타임라인)가 있습니다. AI는 기본으로 꺼져 있고, 켜도 자료의 제목과 날짜, 앞부분 200자만 보냅니다. 폴더를 읽고 써야 해서 PC의 크롬이나 엣지에서 씁니다.

블로그와 유튜브에 열심히 올려 왔지만 AI와 함께 쓰기에 좋은 도구는 아니어서, 언젠가는 블로그에서 벗어나 마크다운(.md)으로 남는 곳에 기록하려고 합니다. 이미 편한 도구가 있으면 그 도구를 쓰되 기록이 md 파일로 남게 해 두기를 권합니다.

기록장은 이 두 도구를 써 보고 좋은 점을 모아 제 쓰임에 맞게 만든 것입니다.

md로 차곡차곡 쌓아 자기 지식을 키워 가는 사람과, 일이 생길 때마다 AI와 대화해 그때그때 과제만 끝내는 사람의 차이는 크게 벌어질 것이라고 봅니다. 결국 드리고 싶은 말씀은 자기 지식 운영 체계를 갖추고 AI와 함께 계속 다듬어 가자는 것입니다.

기록 쓰기와 정리, 지식맵, 백업 파일은 브라우저만 있으면 됩니다. 드라이브에 있는 원본과 이어지는 기능은 PC에 구글 드라이브 데스크톱이 있어야 하고, 쓰는 폴더를 「오프라인으로 사용」으로 두어야 바로 열립니다. 「온라인에서만 사용 가능」으로 두면 파일을 열 때마다 내려받아 느리고, 인터넷이 끊기면 열리지 않습니다.

1. 구글 드라이브 데스크톱을 설치하고 자료가 있는 구글 계정으로 로그인합니다.
2. 파일 탐색기 왼쪽 「내 PC」 아래에 「Google Drive (G:)」가 생겼는지 봅니다.
3. G: 안의 「내 드라이브」나 쓰는 폴더를 마우스 오른쪽 단추로 눌러 「오프라인 액세스 › 오프라인으로 사용」을 고릅니다.
4. 폴더 아이콘에 초록색 체크 표시가 붙을 때까지 기다립니다. 오프라인으로 둔 폴더 크기만큼 PC 저장 공간을 씁니다.

「경로 복사」는 지금 「G:\내 드라이브\」로 시작하는 경로를 만듭니다. 드라이브 문자가 G가 아니거나 영어 화면(My Drive)이면 경로를 고쳐 씁니다.

이 페이지의 본문을 통째로 Claude 같은 AI에게 건네고, 중요한 링크와 시작 순서를 정리해 달라고 해도 됩니다. 아래 단추는 본문 전체를 마크다운으로 복사합니다.